La evolución de la agricultura en el último siglo ha sido rápida y significativa. Hoy en día, se dispone de numerosas tecnologías y una gran cantidad de información, lo que puede resultar desorientador a la hora de decidir qué adoptar en las fincas. Según apunta el ingeniero Armando Gerstl, director comercial de Hispatec México, «la Agricultura 4.0 se define de muchas maneras, pero en términos simples, es la aplicación de tecnologías innovadoras en el ámbito agroalimentario para optimizar de forma precisa las diversas tareas y tratamientos en el cultivo». Y añade que «un concepto crucial en este contexto es el control de gestión, que permite identificar y evaluar los factores que influyen en la calidad y el rendimiento del cultivo del mango, parámetros fundamentales para la exportación. Este control es la base para la toma de decisiones, la planificación y el control técnico-económico de la empresa de mangos».

Puntualiza, también, que «a menudo nos preguntamos qué tecnología aplicar en el cultivo del mango y por dónde empezar. La respuesta es sencilla y se puede obtener con dos preguntas: ¿Se sabe cuál es el margen bruto de cada una de las parcelas de mango? ¿Cuáles son los rendimientos año tras año de cada parcela? Estos datos son el punto de partida y la guía para determinar qué tecnología implementar en cada lote».

Gerst señala que «aunque la tecnología 4.0 puede parecer costosa, existen prácticas agronómicas asequibles que ayudan en el manejo del mango». En el mercado hay tecnologías innovadoras que se pueden aplicar en su cultivo desde instrumentos sencillos como refractómetros para medir los grados Brix de la savia y el pH que permite evaluar el estado nutricional de las plantas en tiempo real, hasta equipos complejos de fumigación para aplicaciones específicas por planta, y monitoreo satelital del desarrollo de la plantación mediante el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI), que «proporciona información sobre el verdor, la densidad y la salud del cultivo, como ejemplos».

En este punto, el ingeniero se pregunta ¿por dónde empezar?, y responde «por lo básico: tener la trazabilidad de los cultivos de mango, conocer su historial, las actividades realizadas, los insumos aplicados, sus dosis y frecuencias de aplicación y sus costos. Si esto no lo tiene lo ideal es que se inicie y organice la documentación de todo lo que se haga en el campo».

«Las empresas de mango deben tener sus propios indicadores, tanto técnicos como económicos, que permitan compararse año tras año y poder tomar decisiones basadas en datos y en tiempo real», comenta Armando Gerstl.

Asimismo, cree que «el análisis de datos es esencial para tomar decisiones fundamentadas sobre el cultivo del mango, lo que permite mejorar la calidad y cantidad de la producción. Para facilitar el proceso de manejo y correlación de todos los datos, la digitalización juega un papel relevante, especialmente si se busca crecer en este negocio».

Por último, subraya que «la Agricultura 4.0 en el cultivo del mango permite optimizar y mejorar nuestros márgenes, minimizar costos, ser más efectivos en nuestros procesos y, en última instancia, convertirnos en productores más eficientes».
Francisco Seva Rivadulla.

La colaboración entre robots y personas en el sector industrial es cada vez más habitual en el contexto de la Industria 4.0, pero no en el entorno agrícola, donde el desarrollo de tecnologías innovadoras basadas en la robótica y la Inteligencia Artificial es incipiente. Ahora, diez socios europeos, entre los que se incluye la Universidad Politécnica de Cataluña · BarcelonaTech (UPC), participan en el proyecto europeo CANOPIES con el objetivo de explorar un nuevo paradigma de colaboración entre personas y robots en el contexto de la agricultura de precisión, en concreto, en las operaciones de recolección y poda de viñedos de uva de mesa.

En el marco de este proyecto europeo del programa H2020 de cuatro años de duración y un presupuesto de 6,9 millones de euros, centros de investigación y empresas del sector de la robótica en Europa, coordinados por la Università degli Studi Roma Tre, en Italia, «demostrarán cómo un equipo de robots trabaja de forma coordinada y colaborativa en las tareas de recolección, poda y transporte de la uva, una iniciativa que abre la puerta a nuevas perspectivas en la gestión de los cultivos y las explotaciones agrarias».

Más allá de trabajar eficazmente de forma autónoma, los robots que se desarrollen en este proyecto «serán capaces de ayudarse mutuamente y de colaborar con las personas». Este es el punto clave, tal como explica el investigador al frente del proyecto en el IRI (Instituto de Robótica e Informática Industrial (IRI) –centro mixto de la UPC y el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)–), Alberto Sanfeliu, «el gran cambio de este proyecto radica en el hecho de que los robots ayudarán en las tareas de recolección y poda no sólo de forma automatizada, sino también colaborando con los seres humanos y entre ellos mismos. Este tipo de colaboración se empieza a ver en las fábricas, pero no es habitual en la agricultura».

La tarea del IRI en el marco del proyecto se centra, precisamente, «en el desarrollo de la ciencia y la tecnología que han de permitir esta interacción entre personas y robots, en cómo se ayudan mútuamente para hacer la recolección conjunta de la uva», ha explicado Sanfeliu.

En el IRI también se desarrollan los sistemas de percepción de los robots, a través de tecnologías de visión por computador, para que sean capaces de identificar en los viñedos la uva que está en el punto idóneo de maduración, el pedúnculo por donde la han de cortar, así como detectar qué ramas necesitan podarse y de qué manera se debe hacer, tareas que requieren un gran nivel de precisión.

Revolucionar una tradición milenaria

El reto del uso de la robótica para la cosecha y la poda requiere del desarrollo de procesos complejos de percepción, comunicación, planificación compartida de acuerdos, predicción de intenciones humanas, interacción y acción. Bajo estas premisas, CANOPIES «llena el vacío actual en el desarrollo de soluciones robóticas totalmente autónomas para los cultivos permanentes, con un gran impacto en la industria y la sociedad». Según Andrea Gasparri, investigador de la Università degli Studi Roma Tre, institución coordinadora del proyecto, «CANOPIES no solo representa una gran oportunidad para alcanzar un paradigma agrícola más sostenible, sino que también ofrece la oportunidad de hacer que la agricultura sea atractiva para la generación más joven. Esto se consigue mediante una colaboración eficaz entre personas y robots, que implica soluciones de vanguardia en robótica, inteligencia artificial y soluciones de realidad virtual». www.upc.edu/es

La gran cantidad de datos que se genera durante la actividad agrícola es muy elevada, al igual, que son numerosas las fuentes que los originan. La complejidad que esto supone para su análisis ha llevado a Timac Agro a diseñar una herramienta capaz de reunir toda la información en una sola plataforma y mostrarla en un solo dispositivo. Farming Up! es la apuesta tecnológica de la empresa en inteligencia agrícola; una herramienta para uso exclusivo de los técnicos de la compañía, que supone «un salto cualitativo para la agricultura 4.0, y se presenta como un sistema de ayuda a la toma de decisiones para la gestión eficiente de los cultivos».

Tima Agro ha indicado que esta herramienta permite, entre sus múltiples funcionalidades, «registrar información georreferenciada en tiempo real, analizar y predecir parámetros agroclimáticos, comparar la evolución de cada plantación mediante índices radiométricos, elaborar planes de fertilización, calcular las necesidades hídricas o predecir enfermedades». Además, Farming Up! está concebida como un sistema abierto capaz de conectarse con otras plataformas agro digitales y fuentes de datos, sensores o dispositivos de terceros.

Con esta tecnología se pueden llevar a cabo diagnósticos precisos para prescribir las acciones necesarias en el momento y el lugar adecuado. Entre otros, el agricultor puede beneficiarse de la realización de planes nutricionales y fitosanitarios de alta precisión corregidos por los análisis y observaciones en campo; análisis agroclimático; seguimiento del cultivo mediante índices de vegetación y creación de ambientes; estimación de necesidades hídricas y un mejor manejo del riego, y establecimiento de planes de prescripción variable.

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